你是否患有智能笔记型电脑成瘾障碍？笔记型电脑里的 App 知道！

即已在 1996 年，Griffiths 博士将科技上瘾病征定义为一种 非自然地化学性的人机交互精神病。近些年来，笔记本电脑的以致于运用于已成为日益加剧的全球问题。

在过往，病患笔记本电脑精神病（Smartphone Addiction）必须满足以下三点：笔记本电脑运用于时间大约预想、意图抑制运用于iPad的冲动却大幅不甘心、即使知道自身发挥作用此类暂时性或连续不断性生理心理问题却无论如何以致于运用于iPad。

以上征状与阻碍的征状有相似点。笔记本电脑精神病里发挥作用的强迫、低剂量、戒断和新功能损害征状也与在线精神病阻碍（internet addiction disorder，IAD）相同。由此可见，对于笔记本电脑精神病阻碍，我们还需设立更是多抗体病患标准化。

2013 年 12 年末至 2014 年 5 年末，台大医院的 Dr. Lin 及来自台北市其他医院和研究所的副教授对 79 个师生各进行了年末份 1 个年末的数据收集统计，并于 2017 年 8 年末在 Original Research 上专文。该项研究的调查方法包括「报导」和「App 数据据信满分」，其里对于样本只运用于「报导」的方法进行病患，而对于研究组则同时运用于了「报导」和「App 数据据信满分」的方法。

实证根据「意图抑制运用于iPad的冲动却大幅不甘心」的周期性，「运用于笔记本电脑驱使或加重烦躁情绪」等 14 个病患标准化对受试者进行了病患，并在准确性、一般来说、抗体、阳性得出率、阴性得出率、评判间信度、再测信度上对 App 病患与心理医生病患进行了更是为，事实证明 App 病患更是高了笔记本电脑精神病病患的准确率。

统计包括了kHz，kHz渐进、时长、时长渐进、里位数、里位数渐进六个参数，根据 AUC 分析，研究组里kHz（P = 0.003），时长（P = 0.001）和里位数（P = 0.029）具有值得注意统计分析意义，而样本里仅有kHz（P = 0.047）和kHz渐进（P = 0.050）具有统计分析意义。且研究组的 AUC 指数相比样本更是高。

基于研究结果，实证提出了分拆 App 病患的笔记本电脑精神病阻碍病患标准化：

序号

内容

A

不适当地运用于iPad，造成苦难并显现值得注意针灸损害，可显现于生命期的任何阶段，至少不间断 3 个年末。不符 3（或更是多）项下述征状 ：

1

对运用于iPad困惑，以至于整天运用于iPad

2

意图抑制运用于iPad的冲动却大幅不甘心

3

戒断：未运用于笔记本电脑一段时间后表现出烦躁不安，焦虑，和/或易怒的征状

4

笔记本电脑运用于时间大约预想

5

笔记本电脑运用于kHz过高：运用于kHz>68.4 次/日

6

即使察觉运用于笔记本电脑引起自身暂时性或连续不断性生理或心理问题无论如何不间断以致于运用于笔记本电脑

7

运用于笔记本电脑驱使或加重烦躁情绪（比如：无助，罪恶感，焦虑）

B

新功能损害

1

新功能损害：不符 1（或更是多）项下述征状：

(1)

笔记本电脑以致于运用于造成的暂时性或连续不断性生理或心理问题

(2)

在危险自然地环境下运用于笔记本电脑（如：驾驶车辆或过新桥）

(3)

由于笔记本电脑的运用于而阻碍间的关系：工作，教育/就业机会

2

笔记本电脑以致于运用于引起值得注意主观苦难或耗费时间

C

排除标准化：笔记本电脑精神病的行为不能由强迫阻碍（OCD）或 I 标准型双相情感阻碍来解释

该研究事实证明 App 据信满分病患笔记本电脑精神病阻碍的可行性研究和现代科学，并且这种分拆病患方式将可以通过两个主要征状（以致于运用于和缩短运用于），以及三个 App 生成的参数（时长，kHz和kHz渐进参数）联合病患笔记本电脑精神病阻碍。该研究具有很大的创新性，巧妙地结合疾病特点运用 App 冗余了当下的病患方式将，也为将来疾病病患提供了新思路。

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总编： 郑涵之